À Propos de EdgeCourt

Analyse sportive transparente. Pas de boîtes noires.

EdgeCourt est une plateforme indépendante d'analyse sportive. Nous utilisons l'apprentissage automatique pour prédire les résultats de basketball — et nous montrons notre travail.

4,000+
Matchs Analysés
65%
Précision Globale
84%
Picks Haute Confiance

🧪 Sélection du Modèle

Nous avons testé trois algorithmes sur 1 310 matchs NBA pour trouver l'approche la plus fiable:

Modèle Précision Log Loss ↓ Calibration
Logistic Regression ⭐ 65.4% 0.616 Meilleur
Random Forest 65.4% 0.631 Bon
Gradient Boosting 63.2% 0.640 Passable

Résultat: Régression Logistique a gagné 11 des 12 métriques. Nous avons choisi ce qui fonctionne, pas ce qui semble impressionnant.

"Quand le modèle simple surpasse les alternatives complexes, cela signifie généralement que le signal est clair et les modèles complexes trouvent du bruit."

🎯 Performance Haute Confiance

Là où ça compte le plus — quand nous sommes confiants, nous avons généralement raison:

Niveau de Confiance Précision Échantillon
>70% Confiance 79.2% 332 matchs
>80% Confiance 84.0% 119 matchs
>85% Confiance 92.9% 42 matchs

Notre calibration signifie qu'un pick à 80% gagne environ 80% du temps. Pas de chiffres gonflés.

📊 Validation Walk-Forward

Nous validons les prédictions comme les fonds quantitatifs professionnels:

Cela évite le surapprentissage. Notre précision correspond aux résultats réels car nous testons correctement.

🔬 15 Caractéristiques Principales

Chaque prédiction utilise ces métriques de performance:

  • Rating Offensif
  • Rating Défensif
  • Rating Net
  • Rythme
  • Marge de Victoire
  • Système de Rating Simple
  • Pourcentage de Victoires
  • FG% Effectif
  • Taux de Pertes
  • % Rebond Offensif
  • Taux de Lancers Francs
  • Jours de Repos
  • Forme Récente (D10)
  • Historique Direct
  • Avantage à Domicile

Pas de boîtes noires. Chaque caractéristique a un sens clair.

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